Marvin Agüero

Marvin Matías Agüero Torales estudia un doctorado a tiempo parcial sobre la tecnología de la información y comunicaciones en el Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (DECSAI) de la Universidad de Granada (UGR) desde 2017.

Trabaja como ayudante de investigación en el proyecto ERC StG “Social Networks of the Past. Mapping Hispanic and Lusophone Literary Modernity, 1898-1959” (Acuerdo de subvención: 803860) en la Universitat Oberta de Catalunya (UOC). Como técnico de ingeniería, se enfoca en el procesamiento de lenguajes naturales (NLP) y en el procesamiento de datos.

Es licenciado en ingeniería computacional y ciencias computacionales por parte de la Universidad Autónoma de Asunción (UAA) y maestro en ingeniería computacional por parte de la UGR.

Fue miembro del Biomedical Text Mining Unit (TeMU) del Barcelona Supercomputing Center (BSC) y del Laboratorio de Bases de Datos (LBD) de la Universidade da Coruña. Asimismo, fue investigador visitante del grupo Graphical Methods, Optimization, and Learning (GOAL) de la Universidad de Cádiz.

Sus áreas de investigación incluyen la minería de textos, el procesamiento de lenguajes naturales, el aprendizaje automático y las ciencias computacionales, sobre todo para la explotación eficiente de información dentro de datos no estructurados, con un interés particular en el procesamiento de documentos escritos en español o en idiomas de bajos recursos.

Selected Bibliography

Agüero-Torales, Marvin Matías, Mario Rubén Canto, y José Luis Vázquez Noguera. “Sistemas de Bases de Datos Federadas para la Gestión de la Información”. Preprints, (2016). https://doi.org/10.13140/RG.2.2.29045.88802

Agüero-Torales, Marvin Matías, Manuel J. Cobo, Enrique Herrera-Viedma, y Antonio G. López-Herrera. “A Cloud-Based Tool for Sentiment Analysis in Reviews about Restaurants on TripAdvisor”.Procedia Computer Science, no. 162, 2019, pp. 392-399.

Agüero-Torales, Marvin Matías, David Vilares, y Antonio G. López-Herrera. “Discovering Topics in Twitter about the COVID-19 Outbreak in Spain”. Procesamiento del Lenguaje Natural, 2021. Forthcoming.